L'integrazione personalizzata mediante intelligenza artificiale (IA) rappresenta una delle frontiere più avanzate della nutrizione di precisione, poiché sposta l'attenzione da interventi generalizzati a strategie mirate fondate sui dati individuali. Questo approccio risulta particolarmente promettente nell'ambito della salute materna, dove l'integrazione di micronutrienti multipli (Mms) può essere ottimizzata per migliorare gli esiti della gravidanza. Un elemento centrale in questo ambito è il gemello digitale nutrizionale, un modello computazionale che simula i processi fisiologici e metabolici di un individuo.